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El 92% de las empresas utiliza IA, pero solo el 38% logra demostrar resultados concretos

Publicado por: Claudio Nuñez | jueves 29 de octubre de 2026 | Publicado a las: 08:09

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Un estudio de Buk revela una brecha entre la incorporación de nuevas tecnologías y su impacto real en las organizaciones. La investigación también advierte sobre la falta de capacitación laboral y los desafíos que enfrenta el empleo juvenil.

La inteligencia artificial se ha instalado rápidamente en el mundo laboral, pero su incorporación no siempre se traduce en resultados medibles. Así lo revela el estudio “Tendencias de HR 2027”, elaborado por Buk, que señala que el 92% de las organizaciones encuestadas utiliza esta tecnología en al menos un área de sus operaciones, aunque solo el 38% logra respaldar sus avances con indicadores y resultados concretos.

La investigación, desarrollada a partir de entrevistas a 20 líderes de recursos humanos de Chile, Colombia, México y Perú, encuestas a 691 empresas y más de 6.700 trabajadores de la región, plantea que el principal desafío para 2027 será pasar de la experimentación tecnológica a una transformación efectiva de los procesos laborales.

Empresas incorporan IA, pero capacitan poco

Uno de los resultados más llamativos del informe es la diferencia entre el uso de inteligencia artificial y la preparación que reciben los trabajadores.

Según el estudio, solo el 26% de las empresas promueve, capacita o financia activamente el uso de estas herramientas.

La brecha es aún mayor entre los trabajadores: apenas un 8% declara haber recibido capacitación formal de su empleador, mientras que un 22% ha buscado formación por cuenta propia.

Esta situación refleja que parte importante de la incorporación de inteligencia artificial está siendo impulsada por los propios colaboradores, antes que por programas institucionales de capacitación.

Lesley Warren, Head of Research de Buk, explicó que el desafío ya no consiste únicamente en incorporar herramientas tecnológicas.

“La discusión ya no está en si las organizaciones deben incorporar inteligencia artificial, sino en qué procesos cambiar realmente cuando lo hacen”, sostuvo.

Advierten riesgos para el empleo juvenil

El informe también aborda las consecuencias que puede tener la automatización sobre los trabajadores que recién ingresan al mercado laboral.

Según la investigación, muchas de las tareas iniciales que permiten adquirir experiencia y desarrollar criterio profesional son precisamente aquellas que pueden ser sustituidas con mayor facilidad por herramientas de inteligencia artificial.

El documento recoge investigaciones de la Universidad de Stanford que han identificado una disminución del empleo entre trabajadores jóvenes en ocupaciones expuestas a esta tecnología.

En ese contexto, el desafío para las organizaciones será mantener espacios de aprendizaje y supervisión que permitan a las nuevas generaciones desarrollar habilidades para evaluar y corregir los resultados producidos por sistemas automatizados.

Decisiones laborales y supervisión humana

Otro antecedente relevante es que, entre las empresas que utilizan inteligencia artificial en gestión de personas, el 29% ya cuenta con al menos un proceso que funciona con escasa o nula supervisión humana.

Estos sistemas se concentran principalmente en elaboración de reportes, administración de personal y reclutamiento.

Sin embargo, el estudio advierte que decisiones como contratar, ascender, aumentar remuneraciones o desvincular trabajadores requieren responsabilidad y evaluación humana, incluso cuando se utilizan herramientas automatizadas para procesar información.

Chile presenta rezago en gestión de personas

La investigación también señala que el 69% de las empresas de los países estudiados cuenta con representación formal de Gestión de Personas en sus directorios.

En Chile, esa proporción alcanza solo el 58%, la más baja entre los cuatro países considerados.

El informe concluye que el principal desafío hacia 2027 no será simplemente aumentar el uso de inteligencia artificial, sino mejorar la capacitación, rediseñar procesos y establecer criterios claros sobre las decisiones que deben permanecer bajo responsabilidad humana.

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