La tecnología permite detectar señales de manipulación en tiempo real y podría intervenir antes de que una transferencia fraudulenta llegue a concretarse. Las pérdidas globales por fraude superarían los US$580 mil millones anuales.

La inteligencia artificial comienza a asumir un nuevo papel en la lucha contra las estafas financieras. Bancos y aseguradoras están incorporando agentes de IA capaces de analizar comportamientos y detectar señales de fraude mientras una operación todavía está en curso.

El avance responde a un escenario donde los propios delincuentes utilizan bots y sistemas automatizados para ejecutar engaños a gran escala. Según estimaciones del sector recogidas por Nubatech, las pérdidas financieras directas por fraude alcanzan los US$580 mil millones anuales a nivel global, a lo que se sumarían más de US$400 mil millones en costos operativos asociados a investigaciones y atención de clientes afectados.

La diferencia de estos nuevos sistemas respecto de herramientas tradicionales es que pueden ser entrenados no solamente para reconocer patrones técnicos asociados a operaciones fraudulentas, sino también conductas humanas y técnicas de manipulación utilizadas por estafadores.

Así, frente a una operación sospechosa, un agente podría generar una alerta directamente en el teléfono o aplicación bancaria del cliente e incluso activar mecanismos destinados a impedir que una transacción potencialmente fraudulenta se concrete.

Mario Barrera, director comercial de Nubatech, explicó que estas herramientas pueden operar las 24 horas, investigar alertas y aprender de los casos detectados. Su objetivo, agregó, no es sustituir a los equipos especializados, sino aumentar su capacidad de reacción frente a amenazas cada vez más automatizadas.

El desafío ahora apunta a incorporar estas tecnologías de manera segura y efectiva, especialmente ante el crecimiento de modalidades de fraude que también utilizan inteligencia artificial.